如何通过表具精准选型与管理数字化推动水务降差控漏？

时间：2024-11-04 09:38

来源：中国水网

作者：徐冰冰整理

控漏降耗是供水行业的永恒话题。9月25日，金卡水务科技有限公司解决方案部总监徐海洋在“2024供水高峰论坛”上阐述了如何通过表具精准选型与管理数字化来推动水务降差控漏。

徐海洋

表具选型应注意哪些问题？

徐海洋首先分享了在日常表具选型过程中经常会遇到的五大问题。

1.计量问题。计量问题是表具的核心问题，因为它关系到老百姓公平公正的问题。如果计量不准，对于水司和老百姓都是有损失的，所以计量问题是一个核心问题。

2.应用问题。现在表计从机械表到远传的物联网表，在应用过程中会遇到各种各样的问题，比如远程抄表在使用过程中出现的数据不上传或系统问题导致抄表率低。

3.运营问题。在表具安装过程中，或者是特殊的环境，都会导致表具出现一些问题。比如水表受压力波动导致的自转。机电问题导致的机电不同步。阀门问题导致的开关阀实效等。

4.环境问题。表具进水导致电子部分失效。表具被冻导致漏水或计量不准。

5.管理问题。表具作为资产如何管理、表具更换的经济效益分析等问题。

计量选型的目的是选择合适的表具应用到合适的计量场景中，确保计量精度与准确度达到应用的要求。徐海洋介绍，根据水表的使用特点，水表计量可以分为：死区、灵敏区、低区、高区、过载区。

死区是水流过而表不走，一般表现为水滴。灵敏区是水流过，表缓慢走，无误差要求。低区是小水流，正常计量，有单独的误差要求。高区是中大水流，正常计量，有单独的误差要求。过载区是过载流量机械表容易被打坏，电子表报警。

针对以上分区情况，徐海洋认为需要注意以下问题。第一，避免不走字的情况。因为计量区域如果不走字肯定会造成损失，所以在选型的时候尽量避免这个区域。第二，减少灵敏区，不准确的情况。针对灵敏区，需要做大R值，关注小流量，减少误差范围。第三，规避过载区，避免过载区对计量的影响。

徐海洋介绍了表具计量选型中的一些实际案例。

案例1是一个过载区，就是因为计量器具选型不对。原来选的是机械水表，机械的流速过高对表计会造成破坏，出现不计量，或者计量变慢的问题，导致计量的损失。通过数据分析，会选择新的计量器具代替，比如电子水表，来避免这样的问题。

案例2是计量过程中的数据分析和选型。从下图中的三条数据可以确定到底应该选择大口径、小口径，还是标准口径。观察从Q1到Q4之间的数据发现，第一条数据明显是计量器具选大了，正常情况数据应该落在Q2到Q3，而这些计量数据都落在了Q2、Q1阶段，这样肯定会造成损失。因此，建议更换成小型表具。第二条，数据大部分都落在了Q3、Q4阶段，具有小表大流量的特性。第三条是计量标准的情况，口径与流量匹配。

水表计量选型-案例2（大表小流量/小表大流量）

依靠管理数字化助力企业降差控漏

接下来，徐海洋重点介绍了金卡水务在物理控漏、计量控漏和管理控漏上的实践和思考。

物理控漏方面：第一，结合管网结构建设永久分区来控漏；第二，结合管网压力做好供水调度保障供水与控压；第三，从数据资产的角度，建立管网资产管理体系，做好管网分析分析与更换评估；第四，结合管网噪声监测仪实现管网漏点实施预警，快速定位漏点。

计量控漏方面：第一，抓重点。做好大客户管理体系，保障计量精度与用水准度；第二，换表具。建立表具全生命周期管理体系，有效更换表；第三，全计量。消防栓、取水栓等设备设施全监测全计量。

管理控漏方面：第一，系统化。用水用户数据系统化、抄表移动化与物理化、稽查管理数据化、探漏管理区块化；第二，体系化。控漏规划、控漏实施、控漏分析、控漏结果形成闭环并持续运行；第三，数字化。利用数据对控漏过程做多维度分析，指导科学控漏有效控漏。

再具体分析以上三种控漏方法。

一、物理控漏

做好物理控漏，首先，应进行漏控数字化体系的构建。第一是摸家底，盘资产。完善管网普查，有效整合信息资产。只有把整个管网的结构分析清楚，才能把分区建设得更加明白。第二是装远传，抓感知。加强远传计量改造，建远传分区，装远传大小表、压力监测点，实现管网高灵敏监控。第三是用系统，定问题。搭建漏控数字化管理系统，实现漏损的“定量”、“定性”、“定位”管理。第四是建队伍，重管理。组建控漏队伍，明确职责分工，加强团队管理，定流程，定考核。

漏损控制管理系统

其次，控压力。压力控漏需要把压力监测建立起来，覆盖到整个供水范围内，同时做好压力的控制和判断，判断压力的高低之后再进行压力调节。一是在局部区域做好压力调节，二是进行科学实时调度。据测算，如果压力控制得好，能降低漏损的1%~2%，能耗也能节约5%~6%，换算成经济收益，大约在一两百万。

第三，数资产。物理漏损都是在管网内产生的，那么管网的数据到底是什么样的情况？通过GIS只能知道一些静态的数据，不能动态地反映这个情况。金卡水务结合自身的理解与数据师合作，研发了管网资产管理系统，目的就是希望把管网数据和上面的应用数据全部结合起来，做整个管网分析，以此了解管网上到底有没有漏点，有多少漏点，什么时候产生的，需不需要更换，最终从最经济的角度为决策做支撑。

编辑：徐冰冰