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智能化大势所趋,数字经济为水务行业插上智慧的翅膀

时间:2023-10-19 09:28

来源:中国水网

作者:徐冰冰整理

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水务行业高质量发展的要求,迫切需要新一代信息技术的加持。9月13日,金卡水务科技有限公司(以下简称“金卡水务”)智慧水务解决方案部总监卿厚丁在“2023(第八届)供水高质量发展论坛”上做了题为“数字经济下智慧水务发展方向及实践”的发言 。

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卿厚丁

01智慧水务的发展现状及行业痛点

数字经济推动供水行业向数字化和智慧化方向发展,“十四五规划与2035目标”提出了“创新中国、数字中国、绿色中国、治理中国、人口中国”,这就要求供水行业做到设备物联化、服务智慧化、供排水智能化、经营数字化。

卿厚丁介绍,智慧水务通过物联网、云计算、大数据、人工智能、5G等技术的应用,深入挖掘和广泛运用水务信息资源,实现“广泛互联、实时感知、深度融合、业务协同、数据可视、智慧运营、科学决策”,推动水务实现“服务智慧化”、“运营数字化”、“管理科学化”。

各水务公司在各级政府领导的推动下,水务信息化已有了较大的提升,基本上都建设了水厂SCADA系统、营收系统、网上缴费系统、视频安防系统、财务管理系统。

从营销管控上已实现系统化管理,网上缴费提升了用户服务服务。虽然服务上有提升,但未达到全面自助化、主动化服务的能力。

从生产管控上,实现水厂自动化监控、水厂制水能力得到提升。安防上实现现场控制,提升安全管理。但制水需水供水未能充分结合,供水保障压力大供水调度全靠人。

供水管网建设过程有CAD数据与图纸,能在供水运营中提供一定的应用支撑。但城市规模与建设速度加快,完全依赖图纸来支撑运营,很难达到供水安全的管理要求。

经营管理上有控漏节能意识,搭建团队来负责管网探漏工作。但科学化管控能力不足。调度中心有基础,但目前只是基建,缺少数字化能力,也没有起到调度中心的作用。

目前,水务企业向数字水务发展还面临以下痛点:

抄表难:基表数量多大部分采用人工抄表,人员与环境变化抄表越来越难、数据准确度也无法保障。

漏损高:供水数据、管网信息、抄表与收费难产销差居高不下,漏损率高于政策要求。

感知差:管网未实现电子化,管网监测、用水监控、泵站监控都缺乏监控设备,无法实时掌握供排水运行数据。

管控弱:城乡供水一体化的推进,供水安全、调控、指挥要求越来越高,供水调度指挥能力需要系统化的支撑。

02智慧水务该如何建设?

智慧水务的建设目标是运用物联网、大数据、云计算、移动互联、人工智能、5G等技术实现生产管控精益化、服务保障智能化、运营决策科学化、漏损管控精准化。在保障供水安全的同时提高生产效率、加强过程管控、提高服务质量、降损控漏、节能降耗,推进城乡供水一体化,精细化,智能化。

卿厚丁介绍了智慧水务的业务整体架构,将原水、水厂制水、泵站/二供、供水计量、农饮水等设备通过物联网、互联网等传输给大数据平台,通过数据筛选分析过滤,与业务平台结合,将智慧经营、智慧生产、智慧管网、智慧运营、智慧决策各个业务功能相匹配,再通过统一门户,让以前单一系统形成融合,实现供水保供智能化、供水管理精细化、供水服务智慧化、经营决策数据化的价值。

服务智慧化是如何体现的呢?卿厚丁介绍,主要是将物联网抄表、采集平台和营收系统打通,通过微服务大厅、热线系统、营收系统、工程管理系统、工单系统、库存管理系统、大数据平台、推送系统,使数据多跑路,用户足不出户即可完成服务请求,智能派单快速准确,移动工单快速处置,服务及时业务处理高效。

物联网采集平台以IOT采集平台作为底座,通过联接终端感知设备,并与各业务系统打通,实现户内、管网等各类智能设备接入,实现数据管控,精准运营。为其他应用系统提供各类设备的采集数据。

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管网GIS系统

国产化GIS支持现场管高精度定位与采集,采集数据按照原始经纬度坐标存储,实时提交,实时成图。可通过移动端或电脑端实时查看管线与设备。

通过分区计量+高频采集,远程抄表+移动抄表+营收管理,水厂数字化管理+科学调压,管网GIS数据+精准测漏,管网压力管理+控压控漏,DMA分区系统+分析计算,水锤分析和专业测漏等多种方式,快速有效控漏降差。

金卡水务在温州进行了二次泵房的改造,实现了设备的智能化,达到管控的精细化。

综合调度中心实现数据+人员+设备+业务统一指挥决策、实时反应、协调运作,以更精细和动态的控制方式管理水务系统的整个生产、管理、服务、运营全流程。

构建调度智能化指挥中心,实现水务“一张网”统筹管理,利用物联网技术,推动水务水调度智能化和自动化建设,提高应急响应速度,切实有效保障供水安全。

根据网络安全等级保护二/三级要求,利用硬件安全设备,分别在智慧平台和应用区域做好安全防护,从外到内构建防护体系,确保平台整体的安全保护能力。

卿厚丁介绍了关于智慧水务系统的建设建议和建设成果。

第一阶段是夯实基础,科学降漏。通过抄表物联化、服务自助化、运营工单化、运行数据化、漏损精准化、管理可视化提升数据应用能力。可以降低产销差、提升客户服务能力、减少人工投入、树立企业数字化形象。

第二阶段是数据赋能,智慧应用。在第一阶段基础上,整合数据实现水务平台、利用数据平台为水务业务赋能;通过数据挖掘、水力模型建设实现水务调度科学化。通过数据应用进一步科学降漏;数据挖掘与运用提升调度能力,降低能耗,节能减排低碳运营。

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编辑:李丹

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