面向智慧城市的合肥智慧供水规划与建设实践

时间：2021-08-09 10:05

来源：中国水网

作者：易小壶

　　朱波的发言从智慧客服、智慧生产、智慧管理和科学调度几项的场景应用切入，介绍了合肥供水的智慧水务系统建设和应用的情况。智慧客服借助ESB技术，建立企业的客服数据中心融汇营收、业务库、呼叫等信息，用于指导用户开发、管理、客户服务，也用于向用户和企业客服人员，以及智能机器人提供有效数据。例如，借助模型渗透法，对从客户管理系统中梳理出的水费和服务敏感型的用户群体，提供更主动的服务，实现更好的用户管控。

　　同时，用户服务需求中一些常规问题则可以依靠智慧机器人的自动反馈功能。例如，智能机器人梳理出欠费过多的用户并通过语音电话的方式催缴用户，提升水费回收效率，有效缩短账期。智慧客服系统不仅惠及居民用水户，非居民用水户同样受用。合肥供水曾遇到一家企业因报装服务致电100次的情况，而这种情况在新的智慧客服系统运行后很少发生。企业通过一次电话就可以解决用水报装问题，这为供水企业达成优化营商环境的目标带来不少帮助。

　　在智慧生产方面，合肥供水通过贯彻工业4.0的思想从源头起将智慧贯穿社会生产、运维、安全各环节打造智慧生产。智慧生产管理将能耗管理建立在自动化基础的上，帮助智慧生产达到环境最优。能耗管理包括智慧原料管理、生产动力源使用管理等。尽管药耗、沙耗等在水厂生产成本中占比不高，但智慧原料管理不仅是在减少药耗成本，同时能促进供水企业逐步转向低耗优质水的生产。

　　智能安全防护中，生产设备维护、水厂日常巡检等过程使用到了BIM预制技术、巡检无人机的机器学习技术等可以做到预防性检测。从遇到问题解决问题，到主动预测提前预防。这样事先干预的方式有效减少设备的故障率，提升设备在线率。朱波以智慧安全防护中构筑物检测为例，说明了智能安全防护在实际应用中填补了以往对建筑物内部管线安全问题预防工作的忽视。

　　合肥供水的智慧管理应用了三角形架构的框架：从应用层、管理层到决策层，层层递进。应用层借助个人工作台优质、高效地开展工作；管理层通过考核指标与趋势分析管控职责范围内的工作进程；决策层获取全局指标数据快速反应决策。以此为基础的数据中台可在所有系统、企业数据总线和ETL技术等的应用下实现数据清洗、转换，建立数仓；并且通过流程引赋予应用层工作沟通、业务代办等功能，最终帮助集团整体进入智慧化的运行状态。

　　4、逐步铺开建设成果，有序实现远景预期

　　朱波现场展示了部分建设成果，其中，合肥供水建立的供水调度平台和供水热线平台分别是智慧生产系统和智慧运营、客服系统落地应用的具体展示。作为本次论坛优秀案例之一，合肥供水的智慧仓储系统令人印象深刻。合肥供水将仓库中387个品类，59万项的物资容纳与一张展示屏。这样的做法便于企业对物资进行清盘，有利于库存物资的生命周期管理。合肥供水当前阶段已经实现了仓储管理的标准化向信息化管理迈进；下一阶段将继续提升仓储管理技术，加快进入智慧化的阶段。

　　集团公司建立的大工单平台也是合肥供水智慧化的建设成果之一。大工单平台用于对工单周期进行高效管控，从接收、派单、接单、到场、处置、审批、消单的一个完整工作流要在承诺的服务时间之内完成，实现了工单全生命周期的管理。朱波以某一施工项目举例，从全景图中可以看出工单平台对项目设置了时间限制，并用红黄绿灯标记项目进度以便及时提示项目经理和管理人员项目预期完成进度和超时风险。此外，调度平台可以展示合肥供水所辖的十个水厂的实施运行情况。合肥供水还建成了报表分析、二次监控等信息平台，但由于时间限制，朱波在现场仅简要介绍了几点应用成果。

　　最后，朱波提到合肥供水初期规划是用7年时间按照总体规划目标打造出完整智慧水务系统。时至2021年，之前规划的系统建设目标已经逐步达成。2022年，合肥供水将主要侧重于供水大数据分析和供水业务中台的建设。在数据中台建成后，合肥供水将会把供水互联网信息准确地接入系统，并跟紧推进供水数据动态模型和水质动态模型的建设，预期于2024年初步建成智慧供水。