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上海肯特朱小利:计量数字化的价值提升与运维保障

时间:2021-08-02 16:46

来源:中国水网

作者:徐冰冰整理

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  在智慧水务发展的大背景下,供水行业迎来了数字化转型。7月21日,在“2021(第六届)供水高峰论坛”上,身为行业的设备供应商,上海肯特仪表股份有限公司(以下简称“上海肯特”)市场总监朱小利从计量数字化的角度作了题为“计量数字化的价值提升与运维保障”的发言。

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  朱小利

  水务数字化转型背景

  朱小利介绍了水务数字化转型的背景:首先,在新的《城镇水务2035年行业发展规划纲要》中明确了我们全国城镇水务行业基本实现现代化的发展目标,水务数字化大势所趋,其转型以智慧水务发展为抓手。其次,以数字资产为基础,目前从整个源头到龙头的供水链上分布有若干资产,供水管线、监测设备、计量设备等有形资产,就水务发展转型的阶段来看,后续数字资产将成为水司极其重要的资产之一。第三,以标准化体系为参照。随着数字化转型的需求,我们不断在设立和完善国标、行标、团标的过程中,逐步发现搭建计量标准化体系的重要性和迫切性,呼吁有效且可靠的参照体系的出现。第四,以使能技术为依托。信息化的不断发展使得我们一直追求大数据,大数据真的有效吗?真的对我们的管理和决策有意义吗?实则基于对高质量数据的要求促使我们更需要关注的是使能数据,不要再单纯盲目追求大数据,大数据对于处于夯实基础阶段的我们而言只是一个相当基础的前提,对于数据的价值、意义、真实性的追求才能起到真正的效果,因此,使能技术要作为后续数字化转型的依托。

  数字计量体系建设

  早前我们供水行业强调计量,更多是从抄表角度和开账收费角度出发,现在我们逐步发现行业内提及计量会关联到节水管理、智慧水务、漏损控制、计量体系建设和资产管理等多个角度,不难看出,计量及计量管理已经融入了我们水司管理的方方面面。

  基于这样的前提,数字计量体系的建设和发展,上海肯特提出需从两个维度的发生转变:

  第一,计量数字化发展的技术改变。从计量载体技术和物联网技术的角度出发,将堆积的数据成功实现向使能数据的转变。

  第二,计量数字化发展的意识改变。表具计量端的数据不单单只服务于抄表和营收,需要完成账面经济到管理经济的转变。

  当技术和意识层面都完成转变,已经做好充分准备,蓄势待发了,我们接下来需要做什么?朱小利表示,接下来与之相匹配地需要完善数字化计量体系的搭建。

  数字计量体系的建设,广度上需要做到从源头到龙头全方位计量体系的搭建;深度上则需要满足从现场到平台全时段的横向传输,从业务到流程纵向全范围的打通。

  朱小利列举了水司现在接触比较多的两个应用场景:

  第一,独立计量区域DMA的应用场景。朱小利表示,通过搭建DMA长期监测区域水量趋势,去除区域合理用水量和背景漏失,可以很好的分析区域漏损情况,有效指导检漏、修漏工作,更好地实现漏损控制。其中关键的指标就是夜间最小流量,参考夜间最小流量与日均小时流量的比值、夜间最小流量的波动率及波动成因,再结合压力管理、计量损失水量管理、资产管理等,可以对DMA区域实现长效漏控管理。故而,不难发现DMA管理对于夜间最小流量真实性的需求非常高。而基于DMA对这一使能数据的捕捉需求,上海肯特真正实现了从1.0到3.0的模式跨度。

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  1.0阶段时期,通过基表加远传模块的方式,结合软件平台搭建起所需要的初级DMA模式。这个阶段对数据的真实性要求不是那么高,后台有数据就即可。过渡到2.0阶段,通过厂家所提供的颗粒度、传输密度,即可以满足水司的需求。3.0阶段,我们提出对使能数据的要求,希望在既定的时间段,更好地采集所需要的流量点,最精确地捕捉到最真实的流量点,比如针对性采集夜间两点到四点最小流量时间段流量,比如采集密度按秒来采集,即可满足对这一使能数据获取的需求,亦可在其他时段最大限度地从性价比角度去控制。

  以上是DMA对于夜间最小流量1.0到3.0的需求模式的跨度。

  “从需求的角度去发掘使能数据,就达到了数据驱动的效果。通过数据驱动,更好地实现对夜间最小流量的控制。”朱小利指出。

  基于DMA和使能数据对漏损控制的需求,我们并不单纯基于后台,还基于一线。一线和后台双重的感知,将边缘计算植入到设备本身,通过后台和一线的设备端同时进行感知、分析并确认,最后进行任务的处理,这样就有效地实现对于该起事故处理的闭环及运维工作的闭环。这是上海肯特基于DMA的场景应用。

  第二,贸易结算大用户的应用。图一是一个学校的用水流量图,学校的用水有自己的规律,有上学时段的高峰用水和寒暑假期间的低谷用水,这是不可以变更的属性。图二是一个工厂的用水流量图,波动就更明显。工厂有一个水池,放水的时候,流量达到一定的高度,不放水的时候,几乎是不使用水的状态。因此应基于用户本身的属性进行合理的水表选型,同时还要关注用户端水表周检的需求和水表故障率的需求。

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  图一

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图二

  基于用户端的属性、用水量的数据以及选型的合理性找到水司选表效益的平衡点,朱小利提到,我们不再关注表端始动流速,而是关注该用户的真实最小流量是多少和所需的始动流速是多少(即Q0到Q1间的偏离控制)。我们不再关注表端的精度,而是关注用户各个流量区间及各区间停留时长所需的计量精度,且需保证在该计量精度长期稳定前提下源源不断地带来可靠的数据(即在Q2和Q3之间的正负偏离)。同时,也不再关注表端量程比,但是关注用户真实的Q1、Q2、Q3到底是多少,与之匹配需要什么表具?从使能数据挖掘方的角度获取对于表端的需求。她建议大家找到一个经济效益的平衡点,从自己最大的投入产出比的角度去选型。

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编辑:徐冰冰

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