基于不确定性分析的IMPULSE模型预测能力评价

论文类型	基础研究	发表日期	2014-10-14
来源	清华大学学报( 自然科学版)2009 年第49 卷第6 期
作者	何炜琪,,　陈吉宁,,　曾思育,,　刘　毅
关键词	非点源污染; 分布式参数; 不确定性分析; Sobol序列
摘要	为解决分布式参数非点源污染(IMPULSE) 模型不确定性分析中采样量和计算量过大的问题,在Bayes概率理论基础上,构建了基于Sobol 序列的GLUE算法,用来描述多种扰动因素共同作用下的全局参数不确定性, 从而对模型预测能力进行全面评价。将该方法应用于IMPULSE 模型,对分布式参数的全局进行不确定性分析。结果表明: 该模型结构优良, 具有良好的预测能力, 对空间不确定性有较高的预测稳定性和鲁棒性, 可以满足实际流域污染模拟需要。

下载文档

论文搜索

很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时，试验有了起色时，是不是想和同行探讨一下，工作中有了心得，您是不是很想与人分享，那么不要只是默默工作了，写下来吧！投稿时，请以附件形式发至 [email protected] ，请注明论文投稿。一旦采用，我们会为您增加100枚金币。