基于不确定性分析的IM PUL SE 模型预测能力评价

论文类型	基础研究	发表日期	2014-10-14
来源	清华大学学报(自然科学版) 2009年第49卷第6期
作者	何炜琪,陈吉宁,曾思育,刘毅
关键词	非点源污染分布式参数不确定性分析
摘要	为解决分布式参数非点源污染( IM PUL SE) 模型不确定性分析中采样量和计算量过大的问题, 在Bayes 概率理论基础上, 构建了基于Sobo l 序列的GLU E 算法, 用来描述多种扰动因素共同作用下的全局参数不确定性, 从而对模型预测能力进行全面评价。将该方法应用于IM PUL SE 模型,对分布式参数的全局进行不确定性分析。结果表明: 该模型结构优良, 具有良好的预测能力, 对空间不确定性有较高的预测稳定性和鲁棒性, 可以满足实际流域污染模拟需要。

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