（政策引导+市场爆发）×AI风口，供水数字化转型能起飞吗？

　　系统平台建设具有可扩展性和适应性、持续软件升级、低成本、有助于数据驱动等优势，由此可以带来更加广阔的市场需求。然而也必须认识到硬件设备以及咨询和配套服务的重要性，相比市场竞争激烈的系统平台类产品，这些支撑产品发展相对落后，一定程度上也制约着系统平台的价值释放，只有产品有机结合发展，才能实现更有效和可持续的解决方案。

　　二是供应商发展随项目需求增长而提速，而在领先的省市中又存在差异。结合项目的分布空间，从供给端来看，供应商发展随项目需求增长而提速，而在领先的省市中又存在差异。例如，北京市场竞争优势明显，但集中度不高，在不同细分领域有不同的优势供应商企业，而上海、浙江等地总体项目数略逊北京，但集中度较高，存在明显的头部企业。

　　三是产业形态在不断变化。从需求侧来看，供水企业需要明确自己的经济、社会、环境目标，理解数字化转型数字驱动和信息互联的双螺旋，打造新时代新供水的发展模式。持续进行数字化转型是供水企业的未来，行业也将基于此形成新的产业形态。不同数字化阶段和不同特点的水司遵循不同的数字化转型路径，也将释放更加多样化的市场需求。

　　03

　　AI助力供水行业业务数字化

　　在数字化转型的政策背景和市场环境下，AI的应用加速了业务数字化的过程，并持续推动从供水行业完成从“数字化”到“数智化”的升级。

　　AI在漏损检测方面的应用

　　AI可以通过监测供水设备和系统的状态，及时发现潜在的损坏设备，并采取相应的措施来保障用水服务。在许多发展中国家，最大的水量浪费来自管网漏损。AI赋能可以大幅减少管网漏损损失，国际水协和百度联合发布的《人工智能赋能数字水务》中预测，仅检漏可为全球的公用事业每年节省690亿美元。

　　以一家为250万人提供服务的供水公司为例，他们想要检查地下管网一个老旧段的状况和水流。以往遇到这种情况，公司会召集一个团队，派人工去检查管道和水流。这将会涉及人员出现场，运输特定设备，使用一个困难或危险的接入点，或者可能出现根本无法检查管道的情况。然而现在，人工智能有望并正在改善这一过程，人工智能系统将不断检查进出水的流量、评估管网的状况、并为该供水公司提供整个供水系统的实时报告。

　　再例如，某小区通过人工智能平台判漏定位，发现为DN300水管出现渗漏，现场挖掘后研判漏点至少为7吨/小时。经数据验证，该小区夜间小流量(MNF)为12.7吨/小时，维修后MNF下降至2.3吨/小时，实际每小时节水10.4吨，一天可节水249.6吨，一个月可节水7488吨。

　　AI在水质监测和分析方面的应用

　　AI可以通过监测水质数据并进行实时分析，帮助识别潜在的水质问题，如污染物和细菌的存在。AI还可以预测水质变化趋势，提前采取措施保护水源和确保供水安全。

　　给排水管、水库、河道等地方安装智能设备，相当于创造了一个AI水务大脑，可以自动采集各种水质数据，智能识别各种垃圾物和违规行为，及时发现偷排漏排。改变了过去全靠水务人员一步一步的沿河巡视，无法实时发现异常问题。

　　AI在供水调度中的作用

　　在传统供水管理中，往往会出现供水高峰期时水厂供水能力不足，供水低峰期时水厂供水能力过剩的现象。这种供需不匹配导致高峰期水厂系统运行负荷压力较大，居民生产生活受到影响，低峰期水厂能耗增加。AI可以通过分析大量的水资源数据，帮助决策者更好地了解水资源的供需情况，从而制定更有效的管理策略。人工智能还可以优化资源分配，提高供水效率，并减少浪费。

　　以舜禹水务与合肥供水合作的试点项目为例，通过三个算法模型给出了这个问题的答案。用水量预测是整个系统的前提，算法以深度回归模型为基本框架，考虑外部因素对用水量的影响，如气温、季节、节假日等，同时结合实时数据反馈，以达到对用水量的精准预测。变量关联性计算是整个系统的基础，这里主要是指建立动态水力计算模型，用于针对不同的备选策略，计算供水管网相关变量的值。错峰调度是整个系统的目标，它以数学规划为框架，目标方程是管网压力标准差或区域流量标准差，决策变量是各个泵房可调节电动阀门开度，约束包括水厂最大输出流量、扬程上下限、水箱液位上下限等。

　　AI在供水安全方面的应用

　　AI还可以通过识别异常行为和威胁，提供实时的安全警报和防护措施。

　　工作人员可在监控室内“一屏控全局”。无论是场地周围异常情况，还是水域水情关键指标，如遇异常，会立即将预警信息发送到监控室大屏幕、工作人员手机App上。入侵检测、电子围栏等智能化应用，还能在发现违规行为时，第一时间自动报警并进行广播喊话驱离。

　　AI在水体验个性化方面的应用

　　AI可以通过分析用户的偏好和行为数据，为用户提供个性化的用水体验，如定制化的水质调节和温度控制。AI还可以通过智能设备和传感器，实现定制的水体验，如自动调节水流和浴缸温度。

　　人工智能在提供卓越的用水体验方面具有巨大的潜力。当前从现实世界到数字世界的映射正在构建，AI可以帮我们获得以数字世界为原点的新的认知方式，打造数字原生的未来新供水。

　　AI时代为供水企业的数字化转型带来了充满想象的发展空间，真正的智慧水务时代才刚刚到来。供水行业的数字化转型现状如何?面临哪些挑战?有哪些策略可能在供水企业数字化转型的特定阶段发挥重要作用?《城镇供水数字化转型专题报告》即将在9月13日开幕的2023(第八届)供水高质量发展论坛上发布，深入剖析供水行业数字化转型的本质，刻画当前供水行业数字化转型的政策、市场环境以及供水企业数字化转型进展，并描绘城镇供水企业数字化转型的未来图景和路线图，敬请期待。

编辑：赵凡