关于供水漏损率的底层逻辑（二）：半部论语治天下

时间： 2021-05-19 09:31

来源：中国水网

作者：高雅麟

五一节假日，回家探亲的路程中，交通堵塞，是一种必然，反倒给了我一点合适的时间与场合。在长途公交车上，撰写此文。我喝着杭州的水，沿着高速公路，慢慢地到了兰溪境内，也算是一种水的流动，当人流的背后形成的是种水流，无论何时何地，其实都有一种动态的不平衡。

管网漏损，是水务公司老生常谈的问题。但恰恰是这个问题，在熟视无睹的同时，一些管理盲点却无处不在。因此，水平衡表，恰恰是以“漏损”为切入点，成为诊断扫描水务公司的CT机。

前一讲，我们以“管网漏损”为切入点，讲了“经济学”的分析（详情阅读：关于供水漏损率的底层逻辑(一)：水从哪里来，水到哪里去?）。这一讲，我们试图围绕内部管理，谈一谈关于漏损率的“管理学”。

水平衡表长的什么样子?不详细展开论述，需要提示的是：需要对框架内的每一个分类需要有一个精准的量化，否则平衡表的作用就打了折扣。

管网漏损的路径：源水-水厂-用户，

在这条路径中，无时无刻不伴随着管理漏损与物理漏损，因此，漏损的管控需要一手“硬”，一手“软”

水，作为自来水公司的产品，其物理途径并不复杂，主要是

从源水到水厂、从水厂到用户。但在这两条路径中，的具体物理节点非常多，主要体现水表、管网、二次加压设备、阀门等在物理载体上，这是硬的一面。所以，漏损率的管理，必然涉及到表务管理、管网管理等重点环节，且贯穿水务公司各类运营管理中的各个流程，这是软的一面。以下为涉及漏损的一些路径简要示意。包括但不限于下图列出的要素：

从上面思维导图中可以明显看到：

水表、管网，是漏损控制的重点。在水务公司的运行效率中至少包含四部分内容：水资源管理效率、能源管理效率、基础设施管理效率、运行和维护的成本效率。这四方面的效率，其中都可以“漏损率”为中心，作为联接纽带来开展评估与诊断。对真实漏损管理方面，至少包含以下管理实践活动：

1、水务公司有明确的部门管理漏损，并在不同部门之间形成管理制衡。

2、要有明确的操作规程。能够严格根据水平衡表中涉及的要素，形成PDCA的闭环流程。

3、对各种探测、定位、修复漏损的技术效率与管理效率的提升。

4、根据网格化管理原则，DMA分区计量管理为基本手段，逐级缩小管理单元，对每个划分区域进行水平衡分析与控制。

5、围绕漏损率这一中心指标，根据各类考核指标归口部门，明确相关部门的绩效参数，定期考核。

6、对降低漏损的基础设施建设和压力管理措施的记录、汇总、分析。

7、漏损事件的数据信息与GIS系统信息的融合。

8、必须建立分区计量点最小夜间流量的指标体系，并对DMA分区计量的关键点中，有压力、流速的数据模型。

9、表务管理、与管网管理两项重点工作，必须纳入漏损控制的重点。从财务角度、流程管理角度予以重点关注。

以漏损管理工作为中心，以水平衡表为主要工具，

建立“第四张报表”与财务三张报表并重分析。

此处不展开详细论述，请关注后续专题：财务管理与漏损控制

半部论语治天下：三个公式治水司

基于对漏损的理解，我们试图以三个层面的漏损概念来作一个探讨。逻辑关系并不复杂，但需要强调的是，在每个数字的背后，都有两大块的内容：一是流量计的管理，包括数据的校正、调整、记录、分析等;二是流量计数据对指标计算的正反馈与负反馈，导致部门之间的制衡逻辑。先说明两点，一是我们不纠结于如何精准定义公式，重要的是，公式背后的理念。二是所有的公式是可以进一步演化的，其演化的依据是水平衡表中涉及的要素。如果你有兴趣，可以私信我，供你参考。

源水量:L0;进水厂量：L1;出厂水量:L2;售水量：L3

1、制水损耗率：(L1-L2)/L1*100%;

这个指标，核心在于制水部门。是一个上限指标，其值越小，其考核利益越大。在L1不变的情况下，制水部门期望L2越大越有利。对外而言，L1与水库(源水部门)相关，对内而言，L2与营销部门相关。因此，L1与L2不仅仅是地理位置边界的划分，更是管理边界的划分。因此，每一个数字，都应该有两双眼睛盯着。其制约关系，就天然产生。对内而言，制水部门可以采用“回用水”来减少制水损耗，但需要与能耗指标进行权衡，不能顾此失彼。所以，考核指标体系设计的合理性，不是从单一指标考虑，而是综合效益。

2、产销差率：(L2-L3)/L2*100%;

这个指标，核心在于营销部门。是一个上限指标，其值越小，其考核利益越大，在L3不变的情况下，营销部门期望L2越小越有利。

你看，出厂水量这个指标，二个部门的期望值是相反的，这就是制衡逻辑。当数据成为一种管理手段时，这就是一个KPI中的KPI。这个数据的背后，围绕出厂水的流量计管理问题。其内容包括：出厂水流量计的管理部门应该如何设置?它的监控数据如何开放?两个部门有异议时，如何避免无效扯皮?在整个”智慧水务“系统中，如何充分利用大数据的关系来反馈验证?等等不一而足，所有的管理，都先从这些公式之间的数学关系展开，让数据发声，也是“业务数据化，数据业务化”的最生动体现。这就是管理从最底层的人性关系出发，从而彰显管理的公平、公开、公正。

编辑：赵凡