首页> 资源> 论文>正文

BP网络的城市时用水量预测组合模型

论文类型 基础研究,... 发表日期 2009-06-01
来源 哈尔滨工业大学学报 第41卷 第6期
作者 陈卫,陆健,吴志成
关键词 时用水量 组合模型;预测 BP神经网络
摘要 为建立起城市用水量与其影响因素间的预测模型,以预测的城市用水量趋于合理,针对城市时用水量的特点及影响因素,在考虑充分利用各因素历史观测数据的基础上,利用BP神经网络建立了城市时用水量的时间序列预测与解释性预测组合模型,并对南京市的时用水量进行了预测.

论文搜索

发表时间

论文投稿

很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时,试验有了起色时,是不是想和同行探讨一下,工作中有了心得,您是不是很想与人分享,那么不要只是默默工作了,写下来吧!投稿时,请以附件形式发至 [email protected] ,请注明论文投稿。一旦采用,我们会为您增加100枚金币。