大禹慧图全面接入DeepSeek大模型，深度赋能水利行业应用

时间：2025-02-20 10:37

来源：大禹节水

在数字化浪潮席卷下，人工智能技术正以前所未有的速度改变着各行各业的发展格局。大禹节水作为节水行业龙头企业，始终将科技创新置于战略核心，坚定不移地走创新驱动发展之路。随着DeepSeek(深度求索)大模型的问世，行业变革的浪潮汹涌而来。大禹慧图科技敏锐地捕捉到这一推动行业发展的机遇，以大模型在水利上的智能推理应用为切入点进行了深入研究。

大禹慧图科技以“潺水”为代表的系列模型，包含了水利传统的洪水预报、防洪调度、洪水演进及淹没分析、水资源调度、灌区需配水、水工安全等内容，通过对DeepSeek的深入研究及自主研发，在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型。这一举措为传统水利模型注入了全新的技术动能，有力地推动了智慧水利新质生产力的打造。

01 “小慧助理”完成信息多源融合

检索和模型自组织

此前，大禹慧图科技已成功将开源大模型技术应用于AI洪水预报和山洪、灌区、水文、水旱防御、水利工程等知识图谱的搭建。为进一步高效利用现有成果和模型，团队利用云服务+本地化部署的方式，采用DeepSeek系列模型搭建了通用“小慧助理”本地化应用，能够“听懂水利话”“会分解水利任务”“可调用水利专业模型”“可展示推演结果”“可驱动设施装备”。

【小慧助理界面】

02 DeepSeek大模型

在防灾减灾领域的探索应用

大禹慧图团队探索了DeepSeek大模型在水旱预报专业领域的应用潜力，在墒情预测分析、洪水预报分析、AI暴雨山洪预警、AI积水识别等应用领域取得了初步成果。

(1)墒情预测分析

利用DeepSeek大模型针对10年墒情数据进行了模型训练和蒸馏，在此基础上进行墒情数据预测，根据DeepSeek模型预测结果与实测结果对比分析，预测结果相对其他大模型的预测准确度显著提高。

(2)洪水预报分析

利用DeepSeek大模型对30年洪水数据进行模型训练和蒸馏，并在此基础上进行洪水预报数据的预测，预测结果与传统模型计算结果相比，展现出更高的准确性。如下图所示。

(3)AI暴雨山洪预警

DeepSeek大模型聚合了多元认知知识，融入了预报方案、业务规则、历史场景数据和专家经验决策，并且具备自主学习优化的能力。随着样本数据的增加，它能够不断修正和优化模型参数，逐步提高识别分析能力，使预测结果越来越准确，使预警精度逐步提升，风险预警系统更加精细化。

(4)AI积水识别

利用实时视频数据获取的内涝积水场景图像大数据，通过DeepSeek大模型建立了针对城市道路场景的专业的分类泛化场景模型以及精准的积水识别层次模型。利用模型计算，推断各监控点的积水程度(正常、轻微积水、轻度积水、中度积水、重度积水)，可以大大减轻城市防汛工作人员数据处理的负担，帮助用户提取有效的场景信息，为防汛人员的决策提供有效依据。