其次，从目前市场已披露的“数据入表”非上市公司的类型来看，央国企占比能达到80%以上，体现了央国企对于国家政策的积极响应，但同时也侧面反应了央国企能够以自身良好的信用状况为尚不成熟的数据资产融资市场提供较好信用背书，有利于数据资产融资的顺利实施。
再次，从已披露的“数据入表”所属行业类型来看，交通类数据资产占比最高，其次是政务类，供水类数据资产位列第三，但占比仅约7%。个人粗浅的理解，是否与智慧水务在城市供水领域的普及程度相关，毕竟通过构建智慧水务数据中心能够有效的整合多方面的数据信息，为数据资产的采集、识别、筛选、分析等提供便利，为数据的完整性和准确性提供保障。
（以上数据来源于网络，不完全统计，仅供参考）
05其他有意思的分享以及“不重要”的观点
1、来自百度智能云的《基于大模型的水务智能体创新探索》，其中分享了一个大模型在法律领域应用的案例，不知道项目是否落地，但是的确给了我不小的震撼，如能够得到有效的应用，未来劳动仲裁法律援助有可能就不需要律师了，虽然法援收费不高，但也的确构成一部分青年律师成长和获得收入的途径。
2、来自天津中水的《天津市再生水的系统性重构分享》，满怀着期待守候，结果因会场冷气强劲，回去加个外套接个电话的工夫完美错过……希望主办方能帮忙拿到分享老师的完整课件，少点遗憾……
现场一撇，足见成绩斐然~
编辑：李丹
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