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污水处理厂运行管理效果评价模型

论文类型 技术与工程 发表日期 2000-08-01
来源 《中国给水排水》
作者 刘开第,李思敏,庞彦军
关键词 综合评价 未确知测度 置信度 排序
摘要 刘开第,李思敏,庞彦军? (河北建筑科技学院经济与管理系,河北邯郸 056038)   摘 要:污水处理厂运行管理效果涉及到污水处理水量、水质和消耗等方面诸多项指标,是多指标综合评价问题。鉴于模糊综合评价模型的“取大取小”运算损失较多信息,灰色聚类模型比较粗糙等不足,本文建立 ...

标题:

污水处理厂运行管理效果评价模型

可见全文

作者:

刘开第;李思敏;庞彦军;

发布时间:

2000-8-17

出自:

《中国给水排水》

关键字:

综合评价;未确知测度;置信度;排序

摘 要:

    

简介:

刘开第,李思敏,庞彦军?
(河北建筑科技学院经济与管理系,河北邯郸 056038)

  摘 要:污水处理厂运行管理效果涉及到污水处理水量、水质和消耗等方面诸多项指标,是多指标综合评价问题。鉴于模糊综合评价模型的“取大取小”运算损失较多信息,灰色聚类模型比较粗糙等不足,本文建立的未确知测度识别评价模型克服了上述模型的一些不足,是定量分析、评价污水处理厂运行效果的可靠、实用模型。?
  关键词:综合评价;未确知测度;置信度;排序
  中图分类号:X505
  文献标识码:C
  文章编号:1000-4602(2000)08-0045-03

   一座污水处理厂的运行管理效果与污水处理水量、水质和能耗有关。以污水处理厂为讨 论对象,评价指标取I1=处理水量(m3/d),I2=BOD5去除率(%),I3=SS去除率(%),I4=气水比(即处理1m3污水所需空气量),I5= 能耗(即去除1kgBOD5的用电数,kW·h)。

  1 未确知测度评价模型?

  设Xi是第i个污水处理样本,评价对象空间记作X,则X={x1,x2,…,xn}。评价Xi需测量m个指标I1,I2,…,Im,评价指标空间记作I,则I={I1,I2,…,Im}。设xij是第i个样本xi关于第j个指标Ij的测量值,对每个测值xij有p个评价等级c1,c2,…,cp,评价空间记作U,则U={c1,c2,…,cp?}。在此p=5,{c1,c2,c3,c4,c5}={很好,好,中,差,很差},显然ck比ck+1(k=1,2,3,4)强,记作c1>c2>…>c5?,这时称{c1,c2,…,cp}是评价空间U的一个有序分割类。?
  1.1单指标效果的未确知测度?
  令μijk=μ(xij∈ck)?表示测值xij属于第k个评价等级和程度,μ满足:?
  0≤μ(xij∈ck)≤1(i=1,2,…,n;j=1,2

  

  称式(2)为μ对评价空间U满足“归一性”,称式(3)为μ对评价空间U满足“可加 性”。这两条十分重要,因为不满足“归一性”和“可加性”的度量结果在理论上是不可信的。称满足式(1)、(2)、(3)的μ为未确知测度,简称测度。称矩阵:

  

  1.3 多指标效果综合测度μik=μ(xi∈ck)表示第i个研究对象xi,属于第k个评价等级ck的程度,则

?

  为效果的综合测度评价矩阵,矩阵(7)的第i个行向量称为x?i的综合测度评价向量。?
  1.4 置信度识别准则
?
  因{c1,c2,c3,c4,c5}={很好,好,中,差,很差},满足c1>c2>c3>c4>c5,所以{c1,c2,c3,c4,c5}是评价空间U的一个有序分割类,这时最大隶属识别准则不适用。?
  置信度识别准则:设λ为置信度(λ>0.5,常数λ=0.6或0.7),当c1>c2> …>cp时,令

  

  如xi的综合测度评价向量为(0,0.4,0.2,0.3,0.1),取λ=0.6,则判xi属于c3,其直观解释是“xi不低于c3有6成把握”。按最大隶属度识别准则,则判xi属于c2,但这只有4成理由,而有6成理由说xi不属于c2,可见最大隶属度识别准则在此不适用。
  1.5评分准则与排序?

  

  2 应用实例?

  2.1 基本数据?
  根据某污水厂的实际处理情况,指标测值的等级划分见表1,该污水厂第二季度平均测值见表2。

表1 某污水厂处理指标测值的等级划分

指标Ij评价等级Ck
c1c2c3c4c5
I1:污水处理量(104m3/d)>1.81.7-1.81.6-1.71.5-1.6<1.5
I2:BOD5去除率(%)>9389-9385-8980-85<80
I3:SS去除率(%)>9389-9385-8980-85<80
I4:气水比(m3/m3<55-66-77-8>8
I5:电耗(kW.h/kgBOD5)<0.70.7-0.850.85-11-1.15>1.15
 注  BOD5去除率为总去除率

表2  某污水厂第二季度评价指标平均测值

污水样本评价指标Ii
I1(104m3/d0I2(%)I3(%)I4(m3/m3I5(kW.h/kgBOD5)
x11.7395.992.57.740.89
x21.7495.993.86.690.79
x31.7491.489.36.220.68
x41.8487.683.67.150.67
x51.5881.452.46.690.82
x61.3787.887.57.390.71
x71.6687.684.48.300.87
x81.5594.789.37.880.98
x91.5994.592.87.241.11

   根据以上数据,评价该污水处理厂第二季度运行效果,并对xi优劣排序。

2?2 评价过程?
2?2?1 建立单指标效果测度函数?
   由表1的单指标测值的等级划分,构造单指标效果测度函数图,见图1。?

  根据表2中Xij的测值Xij,对照测度函数图1至图4,求出各单指标效果测度。比如,X53=81.4,表示关于I3的测量值是81.4。在图2中,找到点X=81.4所在区间,写出该区间上直线AB的方程:??

  

  2.2.2 指标权重?
  指标权重由专家给出:(w1,w2,w3,w4,w5)=(0.25,0.20,0. 20,0.10,0.25)(10)?
  2.2.3多指标综合测度?
  由指标权重向量(10),单指标效果测度评价矩阵及公式(6),求得多指标效果综合测度评价矩阵为:

  2.2.4识别
  取置信度λ=0.6,由综合测度评价矩阵(11)及式(8)求得各样本的评价级别见表3。

表3  样本等级、得分、排序表
样本xix1x2x3x4x5x6x7x8x9
评价等级c2c2c2c3c4c3c3x4c4
得分数1.8582.2892.0931.7730.5690.8461.1911.0661.105
名次排序312498576

  3  结果分析

  该处理厂第二季度的前一个月运行效果属c2即“好”,后两个月在c3与c4间徘徊,从第二个月起情况变坏,总体运行效果欠佳。主要问题是质量指标即BOD5与SS去除率低和电耗大。比较定级与排序结果可发现:x2,x3,x1都处于c2等级,等级分最高,排序也是前三名,定级与排序一致;x8属c4,x6属c3,但x8得分比x6多,名次在前,定级与排序不一致,这是正常的;注意到x6属于c1与c2的测度很小,属于c3的测度为0.381稍大,说明x6升入c1、c2困难;x8虽处c4级,就级别而论比x6差,但离c3很近,并且属c1的测度为0.200,属c?2的测度为0.153,属c3的测度为0.197,由此看出,对x8改善一下指标I1、I3便可升入c3,甚至升入c2。所以,尽管x8定级在后,但颇具潜力,综合名次应在x6前。定级与排序是从不同角度评价x1,二者结合可减少误判。?
  可按月、季、年的指标平均测值评价月、季、年的运行效果,也可以根据各污水处理厂的具 体情况,增减若干评价指标(如质量指标、消耗指标、管理指标等),还可统一标准,对不同污水处理厂的运行效果进行比较、排序。
  与运用模糊综合评判等综合评价模型相比,未确知测度评价模型理论上严谨,单指标测度函数构造精细,对评价空间实现有序分割,建立置信度识别准则与评分准则,提高了分辩率而减少误判。所以,未确知测度识别模型是污水处理厂运行效果综合评价的实用模型。?

  参考文献:
  [1]程乾生.属性识别理论模型及其应用[J].北京大学学报(自然科学版),1997(1).? ?


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   收稿日期:2000-03-01

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