北方某水库总氮浓度预测的神经网络改进方法

论文类型	技术与工程	发表日期	2014-10-14
来源	给水排水􀀁
作者	张树冬,,李伟光,南军,王广智,赵丽娜
关键词	水库灰色关联分析神经网络马尔可夫链
摘要	为解决先验数据有限情况下北方Q 水库的水质预测问题, 提出一种以马尔可夫方法进行修正误差的BP 神经网络预测模型。针对Q 水库的水质特点, 使用总氮作为参考序列, 对常规指标进行灰色关联分析, 以确定神经网络的输入向量。选择同总氮关联度较大的氨氮、总磷以及总氮本身作为输入向量, 以总氮为输出向量, 应用BP 人工神经网络, 对总氮浓度进行预测。将神经网络测试样本的相对误差序列作为马尔可夫方法的状态集, 对检验样本的相对误差状态进行预测。根据相对误差结果对BP 神经网络预测值进行修正。结果表明, 该方法能有

下载文档

论文搜索

很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时，试验有了起色时，是不是想和同行探讨一下，工作中有了心得，您是不是很想与人分享，那么不要只是默默工作了，写下来吧！投稿时，请以附件形式发至 [email protected] ，请注明论文投稿。一旦采用，我们会为您增加100枚金币。