应用遗传算法建立云杉针叶表面PCDD/ Fs 光解半衰期的预测模型

论文类型	基础研究	发表日期	2005-03-01
来源	环境科学 2005年3月第26卷第2期
作者	牛军峰,余刚,韩文亚
关键词	遗传算法 PCDD/Fs 定量结构2性质关系(QSPR) 量子化学参数
摘要	采用量子化学PM3 算法计算PCDD/Fs的量子化学参数,应用遗传算法( Genetic Algorithm , GA) 对所建模型中的变量进行筛选,建立了能预测吸附到云杉[ Picea abies (L.) Karst.]针叶表面的PCDD/ Fs 光解半衰期( t1/2 )的定量结构-性质关系(QSPR) 模型,认为影响PCDD/Fs 光解速率的主要因素是分子最高占据轨道能( EHOMO) 、前线分子轨道能量差( ELUMO-EHOMO) 和平均极化率(α) .

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