遗传单纯形混合算法在复杂环境模型参数识别中的应用

论文类型	基础研究,...	发表日期	2005-05-01
来源	水利学报第36卷第6期
作者	王建平,程声通
关键词	参数识别环境模型遗传算法单纯形法全局优化混合算法
摘要	参数识别是数学模型应用的一个重要环节。为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率，引人了遗传单纯形法(GASM)，该方法融合了遗传算法和单纯形法两类算法的不同搜索机制，具有很强的广度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水库水质模拟为例，将GASM算法应用于模拟地表水水质的WASP模型中10个参数的优化识别。计算结果表明，无论是没有扰动的情况还是有扰动的情况，GASM算法均高效可靠地搜索到水质模型参数的全局最优解，说明此方法应用于复杂环境模型参数搜索是可行的实用的。同时，通过不同算法的比较也说明了GASM算法在搜索

下载文档

论文搜索

很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时，试验有了起色时，是不是想和同行探讨一下，工作中有了心得，您是不是很想与人分享，那么不要只是默默工作了，写下来吧！投稿时，请以附件形式发至 [email protected] ，请注明论文投稿。一旦采用，我们会为您增加100枚金币。