利用人工神经网络预测芳香化合物的生物可降解性

论文类型	技术与工程	发表日期	1999-12-01
来源	环境化学
作者	王世明,施汉昌,钱易
关键词	人工神经网络芳香族化合物生物可降解性预测
摘要	本文采用简单的化学基团描述符来表征化学物质的结构、以底物的最大比去除速率表征生物可降解性的大小, 运用自编的人工神经网络对芳香族化合物的生物可降解性进行了研究试验过程中, 按芳香族化合物最大比底物去除速率的大小将其生物可降解性分为四组不降解、难降解、可降解、易降解随机抽取的有机化合物作为预测集, 余下的作为训练集, 共进行了四次预测试验, 正确预测率分别达,这显示了人工神经网络对芳香族化合物的生物可降解性有较好的预测性能。

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